当前位置： 新闻资讯 区块链 区块链加密技术及联邦学习法为中国平安信息安全保驾护航
近日，国家工业信息安全漏洞库正式上线，工信部也印发了《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》。其中，金融信息安全是监管层关注的重点，方案对金融借贷类App的数据采集和业务功能进行规范，要求全面提升金融信息安全建设。
作为近年大力布局大数据的金融科技集团，中国平安在信息安全领域的能力也颇受关注。在7月19日中国平安首届智慧生态大会上，金融壹账通区块链研发与业务部总经理陆一帆在接受《证券日报》等媒体采访时表示，平安的区块链技术可以在加密数据的前提下，完成数据交叉验证，这在业内还属首例，也是平安区块链技术和其他区块链技术最重要的区别。在这种加密技术的帮助下，中小企业规避了商业秘密外泄的风险，而银行则可以对中小企业做更精准的风险评估，更放心把钱贷出去。
“我不是在做区块链，是在做密码学。”他开玩笑道。在这套密码学的加持下，目前平安的区块链技术已获得业内认可。早在2018年7月，金融壹账通就成功获聘为香港贸易融资平台的技术服务提供商，加盟该平台的银行和其企业客户均可通过分布式账本提交并记录采购订单、发票和融资申请，从而大幅降低欺诈交易和身份盗用的风险，有助于增加融资成功率与降低融资成本。平安集团加密技术，最大程度避免企业客户数据外泄，为其商业机密保驾护航。
除了在金融领域的信息安全上不遗余力，平安在医疗领域的信息采集也注重对隐私的保护。
平安集团首席科学家肖京表示，在大数据时代，集团希望挖掘医疗数据帮助医院提高医疗质量和医疗效率，但医疗数据往往涉及很多隐私，这对平安集团的信息安全能力提出很高的要求。目前，平安集团建立了很规范的管理体系，能保证数据采集及使用合规合法。
在与医院合作采集病患信息时，医院会去掉病患的隐私信息，只提供影像和身体指标，保护医患隐私。另外，平安集团已开始采用联邦学习方法，这是一种新兴的人工智能基础技术，能在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。具体操作是把训练模型放在医疗等机构的数据库中，通过联邦学习把训练结果传输出来，医院的数据不需外传，防止信息泄漏。
在此次论坛上，平安集团还表示，2019年是中国平安第四个十年的开局之年，在"金融+科技"、"金融+生态"的战略指引下，平安从客户需求出发，积极建设"金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务、智慧城市"五大生态圈，对内提效增速的同时，对外输出创新产品及服务，将不断提供大众的满意度和获得感。
（来源：证券日报）
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